摘要
本发明公开了一种基于深度Q学习的芯片筛选方法及系统,方法包括:首先获取n个待处理芯片以及待处理芯片的参数信息;基于待处理芯片的参数信息,利用基于深度Q学习的网络模型,从所述n个待处理芯片中确定m个并联芯片。它提出一种基于深度Q学习的芯片筛选策略,筛选出的芯片能达到减少并联器件之间的参数差异,有效减少因芯片差异导致的电流结温不均衡现象。
技术关键词
深度Q学习
芯片筛选方法
贪婪策略
功率半导体芯片
网络
筛选系统
样本
存储器
处理器
电子设备
模块
因子
阶段
电流
参数
系统为您推荐了相关专利信息
三维模型
对象
神经网络模型
图像处理方法
像素点
广义回归神经网络
谐振抑制方法
变流器系统
宽频
参数
静态标定方法
矫正模型
消除图像失真
神经网络模型
相机内部参数