一种带有自学习功能的锅炉燃烧优化系统

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一种带有自学习功能的锅炉燃烧优化系统
申请号:CN202411004708
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118940628A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及环保节能和人工智能交叉技术领域,公开了一种带有自学习功能的锅炉燃烧优化系统,该带有自学习功能的锅炉燃烧优化系统包括数据采集模块、有效数据提取模块、仿真训练集创建模块、仿真模型训练模块、寻优数据集创建模块、寻优模型训练模块、历史数据存储模块及模型自更新模块。本发明能够根据阶段性机组DCS系统运行数据和历史数据,生成相应的寻优模型,进行旧版模型备份后,进行寻优模型更新替换,让机组按照新的优化模型运行,周而复始,模型进行不断的自学习更新,不断提升锅炉燃烧优化系统的性能,从而最终提升锅炉的燃烧效率和降低氮氧化物的排放。
技术关键词
锅炉燃烧优化系统 仿真模型 神经网络模型 模型训练模块 训练集数据 遗传算法寻优 分布式控制系统 烟气含氧量 飞灰含碳量 数据采集模块 人工智能交叉技术 自动提示功能 工况参数 仿真数据 存储模块 机组
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