摘要
本发明涉及环保节能和人工智能交叉技术领域,公开了一种带有自学习功能的锅炉燃烧优化系统,该带有自学习功能的锅炉燃烧优化系统包括数据采集模块、有效数据提取模块、仿真训练集创建模块、仿真模型训练模块、寻优数据集创建模块、寻优模型训练模块、历史数据存储模块及模型自更新模块。本发明能够根据阶段性机组DCS系统运行数据和历史数据,生成相应的寻优模型,进行旧版模型备份后,进行寻优模型更新替换,让机组按照新的优化模型运行,周而复始,模型进行不断的自学习更新,不断提升锅炉燃烧优化系统的性能,从而最终提升锅炉的燃烧效率和降低氮氧化物的排放。
技术关键词
锅炉燃烧优化系统
仿真模型
神经网络模型
模型训练模块
训练集数据
遗传算法寻优
分布式控制系统
烟气含氧量
飞灰含碳量
数据采集模块
人工智能交叉技术
自动提示功能
工况参数
仿真数据
存储模块
机组
系统为您推荐了相关专利信息
性能模拟方法
发泡材料
霍普金森压杆
热塑性聚醚酯弹性体
动态
调控策略
神经网络模型
调控模型
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盐碱地土壤改良
数字孪生
多元线性回归算法
深度神经网络模型
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参数优化方法
仿真模型系统
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