摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的固体推进剂生产过程智能诊断方法,构建过程包括:数据采集模块、知识图谱构建模块,质量分析模型层模块和实时交互模块;所述数据采集模块中用于构建基础数据集;所述基础数据集用于知识本体构建和知识抽取,并将抽取得到的结构化数据存储后,生成固体推进剂生产领域知识图谱;所述质量分析模块中用于根据实时工况进行监控对质量风险进行判断;所述实时交互模块中用于质量风险根因变量识别和辅助调控。本发明提供的基于知识图谱的固体推进剂生产过程智能诊断方法可实现质量监控和过程优化,对生产过程质量缺陷预测和提供相应的优化建议和措施,从而提高了质量缺陷和工艺参数影响关系分析的准确度,并实现了生产过程调控的高效性。
技术关键词
智能诊断方法
推进剂
三元组
知识本体
实体
固体
知识图谱构建
数据采集模块
调控策略
智能诊断系统
关系
分析模块
数据存储
缺陷预测
注意力机制
风险
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生成规则
模板
可读存储介质
人工智能技术
处理器
设备运行数据
辅助决策方法
实体关系提取
数据分析模型
化工
三维重建方法
代谢组学数据
多模态
肿瘤微环境
实体
智能诊断方法
智能诊断模型
船舶柴油机
柴油机故障
随机森林模型