摘要
本发明属于四冲程柴油机智能诊断技术领域,特别涉及一种船舶柴油机热工故障的PSO‑RF智能诊断方法及系统。所述方法包括:使用仿真软件设计柴油机仿真模型;构建数据集并对数据集进行划分;对数据集中的数据进行噪声化和归一化处理;提取数据集中最能表征柴油机故障的特征;构建随机森林故障诊断模型,使用粒子群优化算法对随机森林模型进行参数优化,最终得到PSO‑RF智能诊断模型,采用PSO‑RF智能诊断模型进行故障诊断。所述系统包括:柴油机仿真单元、数据采集单元、数据处理单元、特征提取单元以及故障诊断单元。本发明能够实现自动化的故障定位和诊断,不仅帮助船员快速准确地识别问题所在,还降低了对专家经验的依赖性,显著提升了诊断精度。
技术关键词
智能诊断方法
智能诊断模型
船舶柴油机
柴油机故障
随机森林模型
粒子群优化算法
特征提取单元
数据采集单元
数据处理单元
故障诊断模型
仿真模型
模拟柴油机
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