基于深度学习模型的图像分类方法、装置及电子设备

本申请实施例提供了基于深度学习模型的图像分类方法、装置及电子设备，属于数字医疗技术领域。该方法包括：获取医疗影像数据集；将医疗影像数据集输入预设的深度学习模型进行特征提取，得到深度学习特征向量和相关性特征向量；根据深度学习特征向量和相关性特征向量对所述医疗图像进行预测，得到预测值；根据医疗影像数据集和预测值训练深度学习模型，得到预训练的深度学习模型；采集医疗影像数据，并根据医疗影像数据更新医疗影像数据集，得到目标数据集；将目标数据集输入预训练的深度学习模型进行图像分类，得到分类结果。本申请实施例，能够结合标签的相关性进行图像分类，提高图像分类的准确性。