摘要
本发明提供了围岩力学参数反演方法,为确保围岩稳定性数值仿真分析的准确性,结合三大洞室围岩变形量实测值和损伤破裂深度实测值开展了围岩岩体力学参数反演。待反演的参数须对变形或者损伤破裂深度有一定的敏感度,同时,岩体力学参数过多不可避免地会导致反演结果的唯一性变差,因此为了提高结果的稳定性,首先需对岩体力学参数敏感性分析,然后采用神经网络的办法进行岩体参数反演,最终采用获得的参数开展数值计算,与现场实测变形值、损伤破裂深度值进行对比,验证参数的合理性。
技术关键词
力学参数反演方法
岩体力学参数
遗传算法
神经网络结构
非线性映射关系
参数敏感性分析
进化神经网络
均匀设计方法
BP神经网络模型
深度值
围岩变形量
数值计算方法
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围岩岩体
人工神经网络
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