摘要
本发明涉及化学材料检测技术领域,公开了一种基于AI的化学材料检测信息库检索与标准谱比对系统。该系统包含数据采集、光谱预处理、特征提取、检索匹配和动态比对模块。数据采集模块用多光谱传感器采集覆盖紫外、可见光及红外波段的实时光谱数据,经光谱预处理模块去噪。特征提取模块采用深度残差卷积网络提取光谱指纹特征向量。检索匹配模块将特征向量输入图结构检索模型筛选候选标准谱。动态比对模块基于改进的量子粒子群优化算法多维度比对候选标准谱得出最优结果。该系统能精准采集和处理光谱数据,快速检索并准确比对标准谱,提升化学材料检测的效率和准确性,在化学材料研究、生产质量控制等领域有广泛应用前景。
技术关键词
量子粒子群优化算法
多光谱传感器
紫外分光光度计
深度残差
小波阈值
官能团
神经网络结构
傅里叶变换红外光谱
节点
多尺度注意力机制
动态
双向长短期记忆网络
变异策略
特征提取模块
数据采集模块
并行计算框架
拉曼光谱数据
生成混沌序列
系统为您推荐了相关专利信息
事件监测方法
事件识别
位置更新
优化极限学习机
微震监测
训练图像数据
光纤定位系统
光纤定位单元
光纤单元
相机外部参数
传感器阵列
在线学习机制
工程施工监测技术
噪声滤波
Kriging插值
工程地质
多光谱传感器
静力触探探杆
判定系统
神经网络模型