摘要
本发明涉及隧道岩体的微震监测技术领域,具体涉及一种基于微震监测的开挖期岩体的低能量破裂事件监测方法,包括:S1:通过设置传感器,对开挖期岩体的低能量破裂事件进行捕捉测试,获得测试数据;S2:根据测试数据,对传感器优化,对开挖期岩体的低能量破裂事件进行高定位精度捕捉,获得优化后的事件信号;S3:对优化后的事件信号降噪处理,获得高信噪比的监测数据;S4:基于高信噪比的监测数据选取低能量破裂事件识别的特征参数,再将低能量破裂事件识别的特征参数输入粒子群优化算法优化极限学习机模型以实现智能识别。本发明有效解决了大转弯半径、大坡度隧道TBM施工中低能量、高噪声破裂事件监测难题,提供了及时、高效、精确的监测结果。
技术关键词
事件监测方法
事件识别
位置更新
优化极限学习机
微震监测
粒子群优化算法
信噪比
策略更新
大坡度隧道
隧道岩体
传感器布置
小波阈值
信号降噪
监测技术
参数
因子
应力
坐标