一种基于深度神经网络的电缆振动事件识别方法与系统

本发明公开了一种基于深度神经网络的电缆振动事件识别方法与系统，所属领域为电缆振动识别领域，包括：获取原始振动信号序列，对所述原始振动信号序列进行预处理，得到预处理后振动信号序列，所述预处理包括去噪和滤波；融合所述特征集合与所述多尺度特征集合，形成综合特征集合，所述综合特征集合用于增强特征的表示能力和区分度；将振动信号以流的形式输入所述振动事件识别模型，利用滑动窗口和增量学习机制动态更新所述振动事件识别模型参数，构建在线识别框架，实现振动事件的实时识别和预警。