摘要
本发明公开了一种基于语速感知的空管语音识别模型的语音识别方法,包括:步骤1:统计空管语音的正常语速区间;步骤2:构建包含所述语速估计层的空管语音识别模型;步骤3:定义联合损失函数,训练空管语音识别模型,并在训练过程中动态调整所述联合损失函数中CTC损失权重系数和语速感知损失权重系数;步骤4:使用训练后的语音识别模型对空管语音数据进行识别。本发明引入语速感知损失约束形成结合语音识别主任务与语速规律学习辅助任务的多任务学习机制,显著提升了空管陆空通话语音识别模型在复杂环境下的鲁棒性和识别准确率,为空管安全高效运行提供更可靠的技术支撑。
技术关键词
语音识别模型
语音识别方法
联合损失函数
语音识别训练
字符
感知损失函数
动态
通信交换系统
速率
序列
空中交通管制
错误率
超参数
网络
统计算法
定义
文本
多任务
数据
系统为您推荐了相关专利信息
答复方法
大语言模型
历史故障信息
切片
电子设备
图像生成方法
变分自动编码器
场景文本图像
Canny算子
字符