一种基于多模态大模型的综合素质报告生成方法及装置

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一种基于多模态大模型的综合素质报告生成方法及装置
申请号:CN202510574376
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120450919A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能内容生成技术领域,公开了一种基于多模态大模型的综合素质报告生成方法及装置,所述方法包括:采集教育知识、教学评价和核心素养内容,构建综合素质资料微调数据集;利用所述综合素质资料微调数据集,对预训练的多模态大模型进行DDLoRA微调,得到多模态教育综合素质大模型;采集学生学习过程的多模态数据;对所述多模态数据进行预处理;将预处理后的多模态数据输入到微调完成的多模态教育综合素质大模型中,结合矢量数据库进行检索增强生成,输出得到综合素质报告。本发明可智能生成综合素质报告,有助于提高学生综合素质评估的客观性、科学性和准确性。
技术关键词
多模态 报告生成方法 学生 成绩 文本 数据收集模块 资料 自动语音识别技术 识别语音情感 光学字符识别技术 人工智能内容 面部识别模型 姿态识别模型 报告生成装置 情绪识别模型
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