一种基于多模态提示的图像质量评估模型训练方法

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一种基于多模态提示的图像质量评估模型训练方法
申请号:CN202411384319
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119515771B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态提示的图像质量评估模型训练方法。所述方法包括:步骤1、准备训练图像质量评估模型所需的数据集;步骤2、对参考样例和待评估图像的编码器进行训练;步骤3、搭建图像质量评估模型,以参考样例特征和待评估图像特征作为输入,以图像质量分数作为输出;步骤4、利用所述数据集训练图像质量评估模型,使用训练好的图像质量评估模型进行实际待评估图像的质量评估。本发明为无参考图像质量评估模型设计了一种新型的参考样例形式,由不同质量的失真图像及其对应的内容描述和外观描述组成,对图像质量评估准则有更好的理解,从而促进对未知图像质量评估的准确性。
技术关键词
评估模型训练方法 图像编码器 文本编码器 输出特征 多模态 分支 交叉注意力机制 模块 评估准则 样本 数据 网络结构 级联 训练集
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