一种医学图像无监督异常检测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种医学图像无监督异常检测系统及方法
申请号:CN202510996620
申请日期:2025-07-18
公开号:CN121034651A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种医学图像无监督异常检测系统及方法,包括:信息输入模块、特征提取模块、信息通道校准模块、数据模型和信息输出模块,信息输入模块、特征提取模块、信息通道校准模块、数据模型和信息输出模块之间通讯连接,外部信息通过信息输入模块输入医学图像无监督异常检测系统,经特征提取模块提取关键特征,通过信息通道校准模块对关键特征执行注意表达,通过数据模型对关键特征进行重构,最终通过信息输出模块将重构的信息输出。通过信息通道校准模块自适应调整特征通道重要性,结合多损失函数约束重构过程,解决了现有技术对关键特征关注不足及相似性衡量不全面的问题,具有提高异常检测准确性的优点。
技术关键词
特征提取模块 异常检测系统 无监督 通道 医学 输入模块 局部二进制模式 生成重构图像 上采样 输出模块 保留图像细节 校准 局部特征提取 全局平均池化 纹理特征 输出特征 数据模型学习 sigmoid函数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种物品类目体系构建方法及装置
核心 关系 体系构建方法 语义向量 处理器
2
基于人工智能的主要诊断合理性判断方法及系统
数据 医疗知识图谱 参数 医学 判断方法
3
硅片翻转系统以及PECVD设备
翻转系统 硅片 PECVD设备 工艺腔 平台
4
考虑冗余性的机场航站楼运行韧性分析方法
安检通道 机场航站楼 旅客 仿真软件 指标
5
一种基于交互隐藏状态时空信息的RGBT目标跟踪方法及系统
模态特征 交互历史 特征提取模块 状态空间模型 图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号