摘要
本发明提供了一种医学图像无监督异常检测系统及方法,包括:信息输入模块、特征提取模块、信息通道校准模块、数据模型和信息输出模块,信息输入模块、特征提取模块、信息通道校准模块、数据模型和信息输出模块之间通讯连接,外部信息通过信息输入模块输入医学图像无监督异常检测系统,经特征提取模块提取关键特征,通过信息通道校准模块对关键特征执行注意表达,通过数据模型对关键特征进行重构,最终通过信息输出模块将重构的信息输出。通过信息通道校准模块自适应调整特征通道重要性,结合多损失函数约束重构过程,解决了现有技术对关键特征关注不足及相似性衡量不全面的问题,具有提高异常检测准确性的优点。
技术关键词
特征提取模块
异常检测系统
无监督
通道
医学
输入模块
局部二进制模式
生成重构图像
上采样
输出模块
保留图像细节
校准
局部特征提取
全局平均池化
纹理特征
输出特征
数据模型学习
sigmoid函数
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模态特征
交互历史
特征提取模块
状态空间模型
图像