基于人工智能的主要诊断合理性判断方法及系统

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基于人工智能的主要诊断合理性判断方法及系统
申请号:CN202510491258
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120012896B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗信息处理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的主要诊断合理性判断方法及系统。该方法包括以下步骤:获取诊断请求数据,并利用预设的医疗知识图谱数据以及预设的智能检测规则数据对诊断请求数据进行候选主诊断生成,得到候选主诊断数据;根据候选主诊断数据进行诊断执行参数生成,得到候选主诊断参数数据;获取历史诊断请求数据以及历史候选主诊断数据,并根据历史诊断请求数据以及历史候选主诊断数据进行诊断联动处理,得到诊断联动网络数据;根据诊断联动网络数据对候选主诊断数据进行节点交互处理,得到候选主诊断权重数据。本发明提升了诊断合理性判断的智能化水平、评分结果的可信度与临床系统的适配能力。
技术关键词
数据 医疗知识图谱 参数 医学 判断方法 节点 医疗信息处理技术 注意力机制 结构化电子病历 判断系统 实体关系抽取 语义特征提取 网络 邻居 双线性
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