摘要
本发明公开了一种自适应物理声学环境的生成方法及系统,属于智能声学调控技术领域。该方法及系统构建“感知‑推断‑物理调节‑学习优化”的闭环体系,以解决现有技术中声场参数静态预设、无法实时响应用户状态的缺陷。该方法包括:通过多模态传感器网络(110)感知用户(100)的行为和/或生理状态;由AI认知状态推断引擎(120)对所述状态进行分析以推断用户心境;物理声学环境生成模块(140)根据推断结果,驱动物理声学发生装置(150)(例如物理共鸣体或声波发射单元阵列)生成与用户心境相适应的物理声学环境(180);学习优化单元(130)再根据用户的状态反馈(200)对系统进行迭代优化。本发明实现了动态、个性化的物理声学环境调节,可用于提升专注力、缓解压力等非医疗用途。
技术关键词
物理
生理状态信息
数据分析模型
多模态数据融合
多模态传感器
音频
发射单元
时序结构
数字播放设备
深度学习模型
生成方法
模式
非接触式传感器
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