摘要
本发明公开了一种智能无人飞行器测绘与环保巡检方法,其特征在于,包括以下步骤,S1.通过多模态传感器阵列同步采集目标区域的影像数据、三维点云数据及环境参数数据;S2.基于边缘计算节点对所述多模态数据进行并行预处理;S3.构建动态飞行路径规划模型,基于实时处理的环境数据生成自适应巡检轨迹;S4.执行环保异常分析;S5.通过自适应通信协议动态选择数据传输模式,当带宽低于阈值时优先回传异常区域的高置信度数据;S6.基于区块链的环保数据存证,对关键监测数据添加硬件指纹与不可篡改时间戳。
技术关键词
智能无人飞行器
巡检方法
故障自愈方法
飞行路径规划
多模态传感器
集成增量
三维点云数据
巡检轨迹
数据存证
数据一致性验证
非线性最小二乘法
全局路径规划
生成哈希值
区块链存证
谐波畸变率
融合雷达
动态
通道剪枝
避障路径
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多模态数据融合
损伤检测方法
损伤特征
航天器
二维图像数据
网络通信状态
公有云
数据
模型更新
机器人自动化控制
农业生态系统
模型构建方法
多智能体强化学习技术
水产养殖区
资源分配策略
卫星接收器
除雪系统
多模态传感器
执行机构
除雪机器人
强化学习代理
轻量化神经网络
酶标仪
通信接口单元
电信号