结合长文本生成方法的乳腺疾病ABUS筛查系统

本发明公开了一种结合长文本生成方法的乳腺疾病ABUS筛查系统，包括模型训练模块，具有AI模型仓库和模型评估算法；数据收集模块，用于采集受检者乳腺超声影像；标注模块，通过AI或人工对影像异常区域自动标记和区域特征分析，且标记通过勾画方式标记；系统辅助诊断模块，用于配合用户交互，将标记和区域特征分析进行关联，通过与标记进行交互，快速定位区域特征分析内容。作为本发明的进一步改进，还包括诊断报告模块，用于配合用户交互，用于暂存用户的截图、描述、标记并生成诊断报告。本方案能够解决患者乳腺成像数据众多、信息量大，导致基层筛查医生工作繁重的问题，提高阅片质量以及筛查的高效性、顺利性和精准性。