一种应用于光纤陀螺的间歇故障特征识别方法及系统

本发明公开了一种应用于光纤陀螺的间歇故障特征识别方法及系统，涉及光纤陀螺健康管理技术领域，具体步骤为：获取FOG信号，并转换为零漂数据；根据预设的零漂阈值按照划分规则将有效数划分为正常区段、间歇故障区段和永久故障区段，并按照非重叠原则提取样本构建FOG时间序列数据集；通过滑动时间窗口基于FOG时间序列数据集生成候选Shapelets集，并利用候选Shapelets集构建训练数据集；构建学习Shapelets模型，将待识别数据输入学习Shapelets模型，输出分类结果。本发明通过确定FOG信号的区段分割点，将原始信号分割为具有明确状态模式的独立区间，有效缩小特征提取范围，提高了计算效率。