光纤定位系统的相机标定方法、装置及设备

本发明提供了一种光纤定位系统的相机标定方法，可应用于计算机视觉技术领域，该方法包括：获取前照识别系统相机的初始图像；对初始图像进行预处理，得到预处理的图形；将预处理的图像输入训练完成的神经网络模型中，得到相机参数的预测结果，完成相机标定，其中，初始图像包括各个前照识别系统相机对焦面拍摄的图像，以及初始图像能够覆盖整个焦面区域；神经网络模型为具有深度残差学习能力的卷积神经网络，通过引入残差学习，能够解决传统深度网络中的梯度消失问题。本发明还提供了一种光纤定位系统的相机标定装置及设备。