摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开一种基于多模态信息的意图提取的方法、装置及计算设备,该方法包括:获取采集装置采集到的交互对象的多模态信息;基于多模态信息,通过意图识别模型中的特征提取网络对各模态信息进行处理,得到多模态信息对应的多个模态特征;基于多个模态特征和多个融合类型,通过意图识别模型中的特征融合网络对多个模态特征进行处理,得到各融合类型对应的融合特征;基于各融合类型对应的融合特征和交互对象对应历史数据,通过意图识别模型中的意图提取网络,确定交互对象的目标意图。本申请能够提高人机交互过程中用户意图提取的准确性。
技术关键词
模态特征
意图识别模型
多模态信息
融合特征
特征融合网络
音频特征
训练特征融合
训练图像数据
特征提取网络
对象
触觉信息
拼接模块
触觉特征
计算机程序指令
关系
系统为您推荐了相关专利信息
泊位分配方法
转换器模块
嵌入特征
图像特征向量
注意力
多模态信息融合
视频生成方法
去噪模型
生成图像特征
语义
语句查询方法
意图识别模型
意图类别
语句样本集
关键字
图像分析方法
多尺度特征融合
融合特征
多尺度特征提取
特征提取网络
人体动作数据
积分直方图
测评方法
动作识别模型
双曲正切函数