摘要
本发明涉及人工智能技术领域及医疗健康领域,公开了一种基于多模态信息融合的视频生成方法,包括:输入图像信息和文本信息,生成图像特征表示和文本特征表示;对图像特征表示注入噪声,生成含噪潜在表示;将含噪潜在表示输入去噪模型,生成优化后的潜在表示;将文本特征表示输入去噪模型,与优化后的潜在表示进行语义融合,生成语义潜在表示;将语义潜在表示输入解码器,生成视频帧序列并输出。本发明通过对图像特征表示和文本特征表示的多模态融合,确保生成的视频在语义上与输入内容一致;通过注入噪声和去噪优化,增强视频生成的多样性和细节质量;通过解码器生成视频帧序列,保证视频的视觉连贯性和自然过渡。
技术关键词
多模态信息融合
视频生成方法
去噪模型
生成图像特征
语义
输入解码器
视频帧
多通道图像数据
文本编码器
图像编码器
生成程序
局部纹理特征
随机噪声
视频生成装置
自然语言文本
初始化解码器
序列
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