基于机器学习的合同风险识别方法及系统

本发明公开了基于机器学习的合同风险识别方法及系统，属于智能化合同管理技术领域，方法包括合同数据准备、合同结构化解析、多模态风险识别、动态风险评估和合同风险识别报告生成。本发明结合多模态风险识别和动态风险评估进行合同风险识别，通过融合多模态风险信息，引入法律事件感知，实现了更全面、实时的合同风险识别；采用融合多模态信息的风险识别方法进行多模态风险识别，实现了对合同文本、数字逻辑与跨条款风险的统一建模与分析，显著提升了合同风险识别的全面性和准确性；采用基于权重演变与法律事件感知的动态风险演化模型进行动态风险评估，实现了合同风险识别的动态跟踪、条款间风险传递的深度建模，以及对法律事件的敏感响应。