摘要
本发明涉及计算机视觉技术在轨道交通智能运维领域的应用范畴,具体涉及一种机车撒砂装置的数据‑特征双闭环增强检测系统及方法。系统包括:数据增强模块,用于对训练数据集中的机车撒砂装置图像进行像素级动态在线增强,得到增强机车撒砂装置图像;目标检测模型,用于基于增强机车撒砂装置图像进行训练;特征增强模块,用于对目标检测模型网络中的特征图进行高低频特征的分离、增强和融合;反馈调节模块,用于基于目标检测模型的检测性能反馈和注意力反馈,动态调整数据增强模块进行像素级动态在线增强和特征增强模块进行特征融合的关键参数。本发明能够显著提升模型在复杂光照场景下的识别精度、鲁棒性和泛化能力。
技术关键词
机车撒砂装置
高频特征
注意力
模块
图像
像素
闭环
数据
融合特征
动态
支路
在线
轨道交通智能运维
对比度
集中度
前馈神经网络
亮度
因子
参数
系统为您推荐了相关专利信息
车辆运行参数
样本
序列
时间提前
预测模型训练方法
肿瘤
患者
马尔可夫链模型
风险预测方法
风险预测系统
可见光图像
红外光
解码器
匈牙利匹配算法
交叉注意力机制