一种基于双光谱融合的光伏板热斑检测方法

本发明公开了一种基于双光谱融合的光伏板热斑检测方法，包括：采集成对的光伏板红外光图像和可见光图像，对得到的成对图像进行预处理，将预处理后的数据输入到构建的卷积神经网络，获得红外光图像特征和可见光图像特征，然后利用构建的双光谱融合的光伏板热斑检测模型依次进行特征融合、编码处理和解码处理，最终获得热斑位置信息；所述双光谱融合的光伏板热斑检测模型包括依次连接的多光谱融合模块、Transformer编码器和Transformer解码器。本发明结合了红外热成像和可见光图像的优势，通过对两种不同波段图像的融合处理，能够极大提高提高热斑检测精度，同时保留了红外光伏板热斑检测的便利性。