摘要
本发明涉及软土地区建筑工程施工监测技术领域,公开了一种软土地区静压桩挤土特性时间效应监测与分析方法,该方法通过在施工区域布设多源传感器阵列,采集土体位移、孔隙水压力等信号,经噪声滤波、时间序列对齐及数据归一化预处理后,建立分层土体有限元模型。结合时间序列分析构建挤土效应与时间关联的数学模型,利用基于机器学习的预测模型预测土体响应,并采用优化算法调整模型参数。根据模型预测误差判断是否收敛,进而动态调整传感器阵列,形成闭环迭代分析流程。该方法能全面、准确监测与分析软土地区静压桩挤土特性时间效应,为施工决策提供科学依据,保障工程安全与质量。
技术关键词
传感器阵列
在线学习机制
工程施工监测技术
噪声滤波
Kriging插值
小波阈值去噪算法
预测误差
挤土效应
长短期记忆神经网络
时间序列分析方法
分布式光纤传感器
动态时间规整算法
数学模型
土层渗透系数
分层
孔隙水压力计
静压桩施工
粒子群优化算法
系统为您推荐了相关专利信息
流量传感器阵列
角度调整机制
茶叶杀青机
时序特征
卷积神经网络提取
混合控制方法
柔性触觉传感器阵列
混合控制系统
阻抗调节器
滑模控制器
中央厨房
物联网数据分析
环境控制系统
执行设备
多模态环境
絮凝剂投加量
光学传感器阵列
高浊度
旋流管
超声频率