摘要
本申请提供一种茶叶杀青机实时控制方法与系统,包括:通过流量传感器阵列获取杀青筒内茶叶的流动速度和方向数据,结合数据融合算法生成实时流量分布图像;根据实时流量分布图像,采用卷积神经网络提取茶叶堆积区域和流动不均区域的时序特征,得到堆积分布特征向量;根据稳定流量分布数据,通过红外测温仪获取杀青筒内多点温度的时序数据,结合时序数据平滑处理生成温度分布矩阵;根据温度分布矩阵,采用异常检测算法判断是否存在局部温度超出动态阈值设定的区域,得到温度异常区域坐标;根据新工艺参数组合,控制杀青设备通过反馈控制系统执行搅拌和进料操作,得到均匀受热数据。显著提升了茶叶受热均匀性,降低了局部过热风险,优化了杀青质量与效率。
技术关键词
流量传感器阵列
角度调整机制
茶叶杀青机
时序特征
卷积神经网络提取
动态调节进料
模糊控制算法
深度强化学习算法
红外测温仪
图像
数据融合算法
参数
主成分分析算法
坐标
速度
均匀受热
反馈控制系统
梯度下降算法
系统为您推荐了相关专利信息
参数预测方法
氨氮
空间特征信息
溶解性有机氮浓度
水质参数数据
风险传导模型
管理系统
物流监控
网络风险监测
动态增量
融合边缘特征
图像
编码器
完备字典
卷积神经网络提取
时间序列特征
异常检测方法
关键点
参数
图像特征向量
对象存储服务
策略
时序特征
LSTM算法
数据中心