摘要
一种考虑电动汽车用户排队因素的换电站规划方法,该方法以换电站的选址与容量配置为决策变量,并以最小化投资成本和用户排队队列长度为优化目标,构建换电站规划模型。首先,基于出行链分析电动汽车的换电需求;其次,采用Dijkstra算法实现换电站的服务区域划分,并深入研究换电站的动态运行过程;最后,运用免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,IGA)对所构建的模型进行求解。本发明能够有效优化换电站布局,降低用户等待时间,具有较高的工程应用价值。
技术关键词
换电站
免疫遗传算法
行程
节点
需求预测模型
电池荷电状态
概率分布函数
规划
Dijkstra算法
概率密度函数
时间段
队列
路网拓扑结构
终点
动态
累积分布函数
表达式
抗体
变量
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特征值
钢丝绳损伤识别
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多层感知机
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指令
关键词特征