一种基于特征提取和特征增强建模的提示词注入攻击防范检测方法、装置、存储介质及电子设备

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一种基于特征提取和特征增强建模的提示词注入攻击防范检测方法、装置、存储介质及电子设备
申请号:CN202510580113
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120512272A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于特征提取和特征增强建模的提示词注入攻击防范检测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及提示词注入攻击防范检测领域,所述方法包括:对指令数据进行数据清洗处理;对经过清洗处理后的指令数据进行特征加工处理生成特征值,以及进行特征泛化处理得到特征泛化值;基于所述特征值构建朴素贝叶斯算法模型,基于所述特征泛化值构建多层感知机算法模型;利用朴素贝叶斯算法模型和多层感知机算法模型进行研判分析,并结合两个模型输出的分析结果进行综合分析。相较于传统的提示词注入检测方法,此方法能更好地发现提示词注入攻击信息、挖掘提示词注入攻击特征,更准确地评判网络中提交的提示词注入攻击行为。
技术关键词
朴素贝叶斯算法 多层感知机 算法模型 指令 关键词特征 字符 特征值 数据 计算机 处理单元 电子设备 命令 后验概率 存储器 分析单元 节点 可读存储介质 处理器
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