一种多模态感知的工业过程工艺指标预测方法

本申请涉及工业过程数据技术领域，提供了一种多模态感知的工业过程工艺指标预测方法。该方法包括：对非结构化数据进行特征提取得到深层特征，并对结构化数据进行编码得到浅层特征；利用第二编码器对深层特征和浅层特征进行融合得到融合特征；根据所有融合特征构建综合损失函数并对第二编码器进行优化，得到优化后的第二编码器；利用优化后的第二编码器得到最终融合特征，并利用预测模型对最终融合特征进行预测得到工艺指标预测值；基于工艺指标预测值构建预测损失函数，并对预测模型进行微调，得到优化后的预测模型；利用优化后的第二编码器、优化后的预测模型进行指标预测，得到工艺指标预测结果。本申请的方法能够提高工艺指标预测的准确性。