面向跨模态分子检索的课程学习框架、产品、介质和设备

本发明公开了一种面向跨模态分子检索的课程学习框架、产品、介质和设备，属于人工智能技术领域。该框架包括多模态编码器，被配置为能够将输入样本转化为文本表示和分子表示；样本难度量化器，被配置为能够根据样本与训练集中实例的文本相似度和分子相似度的平均值进行难度等级划分，量化样本难度；样本调度器，被配置为引入课程学习策略，能够按难易程度对样本进行排序，得到不同难度能够应用在不同训练阶段的样本集；自适应强度学习模块，被配置为能够基于样本调度器的样本集，根据模型在不同阶段样本复杂性动态调整训练强度。本发明可以解决跨模态文本‑分子检索方法性能与效率无法同时优化的问题，与任何骨干网络兼容在性能上获得明显提升。