一种小样本下的液压柱塞泵故障诊断方法和装置

本申请提供一种小样本下的液压柱塞泵故障诊断方法和装置，属于基于神经网络故障诊断技术领域。本申请提供的方法包括：获取液压柱塞泵各健康状态下振动信号；基于振动信号随机生成样本集，基于样本集生成查询集与支撑集，训练关系网络，生成液压柱塞泵故障诊断模型；其中，液压柱塞泵故障诊断模型用于基于振动信号完成液压柱塞泵的故障诊断，关系网络在输入端至输出端方向上至少包括特征嵌入模块、种类遍历模块和双级关系度量模块；实时采集液压柱塞泵的实时振动信号，基于实时振动信号和液压柱塞泵故障诊断模型识别液压柱塞泵的故障。本申请提供的小样本下的液压柱塞泵故障诊断方法和装置，可实现小样本下对液压柱塞泵故障的准确、有效识别。