基于样本库云边协同构建的变电站智能巡视方法及系统

本发明公开了一种基于样本库云边协同构建的变电站智能巡视方法及系统，方法包括：获取多个巡视数据集，并提取各数据集综合特征；基于数据集综合特征计算多个巡视数据集的相似度，将多个巡视数据集合并为若干个相似数据集；在每个相似数据集内执行聚类处理，基于聚类结果提取巡视数据集的共性特征和个性特征；基于共性特征和个性特征对相似数据集进行采样，获取均衡数据集；基于均衡数据集训练全局巡视识别模型。本方法对来自多个不同实际巡视环境的端侧中的多个样本集提取共性特征数据和个性特征数据，对样本数据进行有策略采样，兼顾普遍性规律和局部场景实际应用，平衡了样本数据分布，有效提高全局模型的泛化能力和局部模型的精准性。