一种基于网格空间分解优化的分布式水文模型GPU加速方法

本发明公开了一种基于网格空间分解优化的分布式水文模型GPU加速方法，该方法通过分析网格的源、汇项确定空间分解顺序，分组输入到GPU计算，从而实现GPU并行计算。该方法是基于网格流向建立源、汇项网格编码键值对序列；再从N级剩余源、汇项网格编码键值对序列中筛选出只有汇项没有源项的网格，组成N级网格序列，分组输入到GPU计算；最后从N级剩余源、汇项网格编码键值对序列中剔除源项包含N级网格序列的键值对组成N+1级剩余源、汇项网格编码键值对序列，重复至循环结束。本发明首次提出了以源、汇项分组的网格空间分解GPU并行计算方法，能够大幅提高计算效率。