一种分布式光储微电网系统优化方法

本发明公开了一种分布式光储微电网系统优化方法，在分布式光储微电网系统领域中，将CEA模块应用于非侵入式负荷监测NILM的分解模型中，基于局部跨通道交互负荷分解的方法提取家庭单个电器的负荷，从而通过该负荷情况为负荷预测提供预测特征和调度依据，帮助实现更精准的预测和更有效的能源调度，不仅解决了非侵入式负荷分解模型中通道注意力机制的性能与模型复杂度之间的矛盾，而且显著提升了负荷分解的准确性，并将NILM分解的负荷作为特征，为光伏储能系统的负荷预测提供了更多维度的依据，保障重要负荷的持续供电，并降低能源利用成本。