年龄识别模型的训练方法、年龄识别方法及电子设备

本申请实施例涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种年龄识别模型的训练方法、年龄识别方法、电子设备及存储介质。在本申请的实施例中，电子设备通过Xi、正向文本描述和反向文本描述计算年龄判断的概率值，以及，基于年龄判断的概率值与Xi中的人脸的真实年龄构建第一交叉熵损失；其中，电子设备构建的人脸图像的真实年龄对应的正向文本描述和反向文本描述，使得电子设备能够提取人脸图像的年龄属性特征。电子设备利用Xi和第一交叉熵损失对待训练的卷积神经网络的模型参数进行训练，可以使得年龄识别模型能够关注人脸的年龄属性，有利于提升年龄识别模型进行年龄识别时的准确度与稳定性。