文本主题抽取方法

AITNT
正文
推荐专利
文本主题抽取方法
申请号:CN202510843894
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120744107A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种文本主题抽取方法,其包括以下步骤:构建参考主题向量库,用于存储向量形式的参考主题以及参考主题描述,参考主题用于给待主题抽取文本打上主题标签提供参考;参考主题描述用于对参考主题的含义进行具体解释;构建主题抽取指令,用于提供给大语言模型生成新的主题以及新的主题描述;获取待主题抽取文本;从参考主题向量库召回与待主题抽取文本相关的参考主题,大语言模型根据主题抽取指令、待主题抽取文本以及与待主题抽取文本相关的参考主题生成新的主题以及新的主题描述。
技术关键词
主题抽取方法 文本 大语言模型 词袋模型 指令 语义 标签 层级 列表
系统为您推荐了相关专利信息
1
目标检测方法、装置、设备和可读介质
图像块 计算机可执行指令 视频 处理单元 对象
2
一种基于W2ner模型的文化知识图谱构建方法
知识图谱构建方法 多层感知机 关系 实体 字符
3
基于多模态大模型的保单质检方法、装置、设备及介质
多模态 质检方法 团体保单 文本特征向量 一致性检测
4
基于模态注入的图像生成方法、装置、设备及介质
图像生成方法 多模态 模块 生成指令 图像生成装置
5
基于POI数据和文本信息关联学习的交通预测方法
交通预测方法 数据 文本 路段 卷积网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号