基于多模态大模型的保单质检方法、装置、设备及介质

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多模态大模型的保单质检方法、装置、设备及介质，该方案通过OCR模型提取纸质保单的保单图像中的文本内容，将其转化为可处理的保单图像文本。通过多模态大模型对保单图像和保单图像文本进行多模态特征提取，有效整合了图像和文本的多维度信息，精准捕捉关键信息。基于文本特征识别模型提取电子保单文本中对应目标字段的文本特征，得到文本特征向量。通过计算文本特征向量与多模态特征向量的第一特征相似度，生成保单图像的质检结果，准确判断保单信息是否一致，有效提高团体保单处理的准确率。有助于减少金融领域和医疗领域因保单信息不一致导致的风险评估不准确等问题，提升保险业务的运营效率。