一种智能匹配的旅游目的地推荐方法

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推荐专利
一种智能匹配的旅游目的地推荐方法
申请号:CN202411006103
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118981574A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及旅游推荐技术领域,具体为一种智能匹配的旅游目的地推荐方法,包括以下步骤:S1、对用户输入的语音描述或文本描述进行文本分割,形成词项序列,并从词项序列中提取目的地维度关键词,按照维度关键词从城市景点旅游信息库中提取关联城市整体信息;S2、通过软件爬取迈点文旅大数据中心全国5A/4A级景区分类和排名数据,也包括少量热点的3A级景点数据,对所获得的数据,按照数据中心分类标准分为5大类,共计28个不同景点类型。本发明,提供一种基于旅游智能匹配的旅游目的景区推荐方法,能够为用户推荐更加满足个性化偏好的景点,便于用户规划出最佳的旅游路线,同时推荐结果也更加精准、具有可解释性。
技术关键词
关键词 数据中心 景区推荐方法 旅游推荐技术 历史文化名城 智能匹配算法 出行方式 协同过滤算法 旅游智能 雷达 气候 数据存储 文本 推荐算法 算法模型 序列 交通 自然灾害
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