摘要
本申请涉及自然语言处理技术领域,具体涉及面向情报板内容安全管控系统的内容检测方法,该方法包括:通过设置不同交通领域实体类型权重,通过在计算不同关键词与实体类型中词汇的相近程度时添加对应权重,增大了不同关键词与实体类型中词汇相似度之间的差距,进而确定各关键词与最匹配实体类型之间的语义相近度;对分词后待检测的情报板内容进行动态评估,根据最终确认的实体类型进行动态阈值设定,将各关键词的语义相近度与对应动态阈值比较,确定违规词汇,完成情报板内容安全监测;相比于未添加该权重,能够增大违规词与安全词的所述相近程度之间的差距,有利于违规词与安全词的划分,避免聚集性高的实体类型漏判高风险词。
技术关键词
内容检测方法
实体
管控系统
关键词
交通情报板
文本
语义
动态
交通管理系统
表达式
分布特征
分词
自然语言
度函数
高风险
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