摘要
本发明提供一种基于检索增强的大模型API序列生成方法及设备,涉及检索推荐技术领域,包括:通过问题与API序列之间的映射关系构建映射关系集合;通过映射关系集合获取正样本集合和负样本集合,通过“问题‑代码”对集合、正样本集合和负样本集合对双塔模型进行训练;将待查询语句输入训练好的双塔模型,获得当前相关的API序列集合;通过待查询语句和当前相关的API序列集合构建提示语,将提示语输入大语言模型进行生成,获得解决查询的API序列。本发明通过问题与API序列之间的映射关系集合构建正样本集合和负样本集合,通过正样本集合和负样本集合对双塔模型进行训练,增强双塔模型计算相似度的精确度,以获取高精度的当前相关的API序列集合。
技术关键词
序列生成方法
样本
表达式
语句
大语言模型
编码器
关系
推荐技术
生成设备
处理器
键值
指令
数据
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标签
甲状腺超声图像
随机森林模型
机器学习训练
特征提取模块
在线检验方法
光流估计算法
有效性
标志物
周期性重复
图像分类方法
样本
融合特征
多层次
可执行程序代码
壁面
深度神经网络模型
参数
气泡
流体动力学技术
序列预测方法
低比特量化方法
概率密度函数
融合上下文信息
注意力