流量分析模型的训练方法、装置、设备和存储介质

本申请涉及数据处理技术领域，尤其提供一种流量分析模型的训练方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：确定第一训练数据集和第二训练数据集；利用第二训练数据集对第一网络模型进行无监督预训练，得到第二网络模型；将思维推导链输入第二网络模型，得到第一输出数据；将第一输出数据输入至第三网络模型中，得到奖励分数；在奖励分数未满足设定条件的情况下，调整第二网络模型的网络参数得到新的第二网络模型并进行下一循环训练；直到奖励分数满足设定条件的情况下，将第二网络模型和第三网络模型作为流量分析模型，流量分析模型用于对网络流量分析。本申请实施例可以提高大模型对分析网络流量的准确性，确保网络安全。