摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的运维日志的分析问答方法和装置。其特征包括:通过预先训练的日志处理大模型响应用户的日志提问对话,根据所述日志提问对话确定日志分析需求和日志分析需求对应的日志查询语句;根据所述日志查询语句在预设的日志数据库中的进行分布式语义搜索,确定目标日志信息;通过所述日志处理大模型根据所述目标日志信息和所述日志分析需求生成所述日志提问对话的日志答案。通过日志处理大模型能够理解和生成自然语言,能够从日志数据中提取关键信息,并以自然语言的形式回答问题,可以自动化的处理、分析和解释大规模、复杂的运维日志数据,从而提高日志的监控效率和运维决策的准确性。
技术关键词
日志分析
日志数据库
日志监控
分布式语义
分布式消息系统
大语言模型
模型更新
问答方法
答案
语句
决策
生成自然语言
数据挖掘算法
处理器
机器学习算法
可读存储介质
问答装置
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