摘要
本申请公开了一种基于文本分类算法的商品识别方法、设备及介质,方法包括:通过电商平台获取商品信息,对商品信息进行数据处理,并根据数据处理后的商品信息确定数据库;通过数据库确定数据集,数据集包括训练集和测试集,对数据集进行特征提取,以得到特征向量;根据特征向量进行模型训练,以得到商品分类模型,通过商品分类模型对商品信息进行分析,以确定测得的商品品类和商品价格。本申请通过快速和精准定位异常价格商品并对价格进行校正,避免消费者因为购买超高或超低价格商品而受到损失。辅助电商平台和商家更好地控制产品定价策略,并及时调整商品价格,以避免营销风险和不良影响。
技术关键词
文本分类算法
商品识别方法
电商
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
平台
识别设备
滑动窗口
异常数据
定价策略
关键字
字段
指标
店铺
特征选择
处理器通信
校正
数值
系统为您推荐了相关专利信息
识别语音信号
语音识别方法
大语言模型
文本识别
计算机可执行指令
任务调度方法
多无人机
无人机集群
任务调度策略
时延
行业知识图谱
模型训练方法
语义分析算法
神经网络算法
关系抽取算法