摘要
一种数据知识融合驱动的水电智能预警方法及系统,步骤为:S1、获取数据;S2、对数据进行预处理;S3、利用人工智能建模;S4、进行设备实时预警;S5、收集数据和专家知识;S6、构建FTA故障树逻辑模型;S7、进行预警分析;S8、验证预警准确性。本发明既能够利用人工智能技术进行智能预警,又能够通过专家知识对预警结果进行准确性验证。
技术关键词
智能预警方法
逻辑
智能故障诊断
智能预警系统
节点
故障诊断工具
工业互联网平台
闭环反馈机制
故障诊断算法
众数原理
降频方法
有功功率
水管出水口
历史运行数据
专用算法
水电站
算法引擎
系统为您推荐了相关专利信息
可验证隐私保护
面向智慧医疗
联邦学习方法
服务器
密钥
智能调控方法
节点
聚类特征
序列
隐马尔可夫模型
实体识别模型
关系挖掘方法
神经网络模型
文本
节点特征
多模态信息
模态特征
逻辑回归模型
随机森林模型
信号