一种基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习系统

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一种基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习系统
申请号:CN202411006572
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119048296A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于教育平台大数据分析的个性化自适应学习系统,包括以下模块:数据收集模块,用于收集教育平台提供的相同学习策略的学生用户的历史行为数据、历史交互数据和历史测试成绩数据;数据预处理模块;图结构构建模块;模型训练模块;预测与分类模块;学习策略生成模块;推荐系统集成模块;本发明通过数据分析和智能推荐,可以对教育平台提供的相同学习策略的学生用户的行为进一步分析,将提供的相同学习策略的学生用户进一步准确分类为“学习态度不端正”与“未掌握知识点”,再基于准确分类结果,针对性的提供推荐的学习策略,实现了教育的个性化,有助于提高学生用户的学习效果和满意度。
技术关键词
学习方法 成绩 节点 平台 系统集成模块 学习系统 构建预测模型 数据收集模块 知识点 计算机可读指令 模型训练模块 作业提交 训练预测模型 注意力 监控学生 数据处理技术 数据编码
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