摘要
本发明提供了一种基于多AI智能体协作的工业生产运营智能管理方法和系统,包括:步骤1:用户登入终端设备应用;步骤2:利用NLP技术解析用户输入的自然语言,通过分析语境和用户的交互历史,推断出用户的具体意图并转化为明确的任务描述;步骤3:任务分解和分发;步骤4:各分代理执行任务及反馈;步骤5:通过任务协调器接收并整合各分代理的执行结果,对结果进行综合分析和处理,将综合的最终结果反馈给用户或系统,完成任务需求的全面处理和响应。本发明采用分层结构有效解决了工业生产运营中数据处理复杂、实时监控难度大以及系统响应速度慢的问题,确保了信息在不同层级之间的流畅传递与处理,提升了系统整体的响应效率和管理效能。
技术关键词
智能管理方法
NLP技术
交互历史
意图分类模型
智能管理系统
工业生产
上下文建模技术
上下文特征
深度学习模型
自然语言转换
数据
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