摘要
本发明涉及一种基于小说消费场景的智能化广告投放优化方法,包括以下步骤:S1:融合用户多维行为数据,进行精准用户画像建模;S2:基于用户停留章节的语义和情绪分析,动态评估用户心情状态和偏好改变;S3:通过NLP技术自动标注广告插入点,并动态生成投放策略;S4:根据用户画像、用户心情状态和偏好改变,使用生成式AI自动设计广告内容和情感适配文案;S5:构建流处理架构,实时监控和动态分析广告效果,如果用户行为指标异常,自动触发暂停和调整广告策略。本发明能够有效提高用户的点击率和转化率,同时降低用户对广告的反感情绪。
技术关键词
广告投放优化方法
NLP技术
广告投放策略
画像
广告主
兴趣
文本情感分类模型
矩阵
场景
多源数据融合技术
优化广告投放
语义向量
预训练语言模型
文本生成模型
动态更新
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精准分配方法
画像
精准分配装置
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