一种获取人车基础画像驾驶行为的方法

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种获取人车基础画像驾驶行为的方法，包括：S1.数据采集及预处理；S2.获取驾驶员信息；S3.获取车辆信息；S4.计算目标车辆在各时间段路过监测点的次数、驾驶速度、行驶里程和行驶费用；S5.计算目标车辆的位置、移动方向、移动距离和移动速度；S6.将步骤S1～S5的数据导入弹性分布式数据集；S7.合并ETC收费数据和GPS轨迹数据，计算各项行为的综合指标数据；S8.计算对应行为指标的信息熵；S9.计算对应行为指标的权重；S10.驾驶行为数据取权重前三，组合成为“人+车+时间段+驾驶习惯”的数据集合；S11.车辆行为习惯分析输出。该方法能够准确获取用户需求，以AI问答的方式准确输出用户的行为习惯画像文档，为驾驶员提供实时服务。