摘要
本发明涉及一种基于动态参数检测的电控阀控制方法,该方法获取调节指令并产生初始电控阀控制数据,并将之与相应的预期调节数据相结合;通过历史数据记录初始的电控阀控制数据集,并获取与之对应的实际调节数据以计算出调节的偏差数据;收集汽车的历史动态运行数据,将这些数据同调节偏差数据相关联,进而构建一个动态运行‑调节偏差数据集;利用机器学习算法分析该数据集,生成动态偏差因数以判定动态运行数据对电控阀调节的具体影响;在行驶过程中实时收集动态运行数据,并使用动态偏差因数来产生运行补偿控制数据,从而修正初始电控阀控制数据,最终修正后的电控阀控制数据用于实时调节汽车空调系统。本申请具有提高电控阀控制的准确性的效果。
技术关键词
动态
偏差
汽车导航
车辆内部温度
车辆运行数据
电控阀控制装置
机器学习算法分析
预测能耗数据
指令
模式
参数
汽车空调系统
生成汽车
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