摘要
本申请提供了一种基于卫星互联网链无人机的避障方法和系统,该方法包括:获取周边环境的三维点云数据,根据三维点云数据对本地避障模型进行训练,得到局部梯度参数;读取硬件能力参数,通过卫星互联网链,将局部梯度参数和硬件能力参数传输至中央服务器,以使中央服务器根据预设的多目标鸽群算法和硬件能力参数对局部梯度参数和进行聚合,得到优化梯度参数;获取优化梯度参数,对优化梯度参数进行时效性检查,确定目标梯度参数;基于目标梯度参数对本地避障模型进行更新,得到优化后的本地避障模型,优化后的本地避障模型用于指导避障飞行。
技术关键词
三维点云数据
鸽群算法
序列
互联网
无人机
多分辨率
时效性
强化学习模型
贝叶斯推理方法
服务器
高精度深度图
马尔可夫链模型
动态时间规整算法
动作特征
样条插值算法
占据栅格地图
飞行状态参数
频域特征
参数更新模块
系统为您推荐了相关专利信息
情绪特征
情绪识别方法
情绪识别模型
声纹特征
注意力
输电线路地质灾害
无人机平台
摄像系统
倾斜摄影相机
同步控制器
深度集成学习
水文预报方法
深度学习模型
注意力
长短期记忆神经网络
预测模型构建方法
时间序列特征
风险预测模型
数字孪生体
语音特征